Главная Продвижение в интернете Удаляем ненужные теги в тексте при помощи Python

Удаляем ненужные теги в тексте при помощи Python

Продвижение в интернете

Июн 6, 2025

0 54

Привет, друзья! В сегодняшней статье мы рассмотрим как удалить все внутренние HTML-теги из строки и оставить только внешние, например, сохранить тег p, но убрать все вложенные теги, такие как b, и другие. Это может понадобиться, если вы хотите очистить текст от форматирования или подготовить его к публикации в системе, где HTML не поддерживается.

Зачем это нужно?

Представьте ситуацию: вы получили HTML-текст из CMS, блога или API, и внутри абзаца есть разное форматирование — жирный, курсив, ссылки и т. д. Но вам нужен просто чистый текст внутри. Вручную это делать долго, а автоматизация с помощью Python позволяет быстро обработать любое количество строк.

Как это сделать?

Для удаления всех внутренних тегов мы можем воспользоваться двумя подходами:

Через регулярные выражения (re)
Через библиотеку BeautifulSoup

1. Удаление тегов с помощью модуля re

Этот способ подходит, если вам нужен быстрый результат и нет сложной вложенности тегов.

import re html = '

Привет, друзья! Сегодня я расскажу вам, как работать с форматом JSON в Python. Это очень полезный навык, особенно если вы работаете с API, собираете данные из интернета или обмениваетесь информацией между разными системами.


'





# Удаляем все HTML-теги


cleaned_text = re.sub(r']+>', '', html)





# Оборачиваем обратно в



result = f'
{cleaned_text}

' print(result)

Результат:

2. Использование BeautifulSoup

Если ваш HTML более сложный или содержит вложенные структуры, то лучше использовать библиотеку BeautifulSoup. Она аккуратно извлечёт текст из HTML и позволит сохранить нужные теги.

from bs4 import BeautifulSoup html = '


'





soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')


text_only = soup.get_text()





result = f'
{text_only}

' print(result)

Какой способ выбрать?

re — легче и быстрее для простых случаев.

BeautifulSoup — надежнее для сложных HTML-структур.

Если вы хотите научиться применять Python для решения повседневных задач, рекомендую пройти курс «Написание лайфхаков на Python». Там вы узнаете, как автоматизировать рутину, работать с файлами, парсить данные и многое другое!

Источник